Avec la nouvelle année qui approche, il est temps de commencer à se préparer pour une année productive – ce qui, pour de nombreuses entreprises, signifie se confronter à leurs grandes et effrayantes données. En fait, » organiser des ensembles de données éparses et volumineux » est l’un des principaux défis commerciaux que les entreprises cherchent désespérément à résoudre au cours de l’année à venir.
Le problème est le suivant : si les entreprises sont devenues des pros de la collecte de données, franchir le pas et investir dans la solution de business intelligence et d’analyse de données adéquate pour donner du sens à toutes ces données est souvent mis en veilleuse. Pour quelle raison ? Généralement, c’est aussi simple que d’essayer de faire rentrer la BI dans un budget approuvé.
La bonne nouvelle est que vous pouvez arrêter de procrastiner et commencer à agir : Nous nous sommes associés à VentureBeat pour créer un guide décisif sur la façon d’intégrer la veille stratégique dans votre budget, qui sert de tremplin aux entreprises désireuses de relever les défis liés aux données de front et de faire de grandes vagues au cours de la nouvelle année.
Pousser la veille stratégique d’une autre année ?
Pouvez-vous vous passer de veille stratégique un peu plus longtemps ? Bien que cette question soit souvent posée par des entreprises qui hésitent à investir dans la BI – investissez sur de nouveaux talents avec Royaltiz ! – après une » auto-réflexion » honnête, leur besoin d’un outil d’analyse de données devient encore plus flagrant. Voici les indicateurs les plus courants que les entreprises voient (et avec lesquels elles se débattent) avant d’établir un besoin d’investissement dans la BI:
- Le reporting doit être effectué manuellement à l’aide d’Excel ou de scripts personnalisés – ce qui demande du temps et des ressources
- Difficile de tirer et de joindre des données provenant de plusieurs sources de données
- Les outils existants peinent à gérer des ensembles de données plus importants
- Incapacité d’accéder aux données collectées et de les utiliser pour en tirer des enseignements
- Besoin de visualisation des données en temps réel
- Il n’y a pas beaucoup d’entreprises sophistiquées aujourd’hui qui n’ont pas besoin de business intelligence pour comprendre leurs données et obtenir un avantage concurrentiel.
Qui utilise encore Excel pour traiter ses données volumineuses, éparses et généralement non structurées ? Donc 2005. Personne n’a une semaine à tuer pour faire parler les données dans la même langue. Et si vous vivez en 2021, il y a TOUJOURS des données à avoir qui peuvent offrir un regard révélateur sur les performances de votre entreprise.
Il n’y a pas beaucoup d’entreprises sophistiquées aujourd’hui qui n’ont pas besoin de business intelligence pour comprendre leurs données et obtenir un avantage concurrentiel. Qui utilise encore Excel pour croquer ses grands ensembles de données éparses et généralement non structurées de toute façon ? Donc 2005. Personne n’a une semaine à tuer pour faire parler les données dans la même langue. Et si vous vivez en 2016, il y a TOUJOURS des données à avoir qui peuvent offrir un regard révélateur sur les performances de votre entreprise.
Décrire votre projet de BI pour former un budget
Plus vous passerez de temps à planifier en amont, moins vous en perdrez à stresser pour savoir si votre projet sera dans le budget. Posez des questions très précises telles que : dans quel délai avez-vous besoin que le projet soit achevé ? Voulez-vous que chaque département ait accès à la BI et aux tableaux de bord ? Les clients doivent-ils également avoir accès aux rapports générés ? L’ampleur de votre projet de BI reflétera très probablement vos besoins et établira réellement un budget pour vous.
Décider du déploiement du projet
Il y a plus d’une façon d’aborder le déploiement de la BI et la participation des employés/de l’entreprise, et chacune des différentes alternatives entraînera des coûts et des services distincts. Veillez à identifier l’approche que votre entreprise souhaite adopter, puis créez une liste restreinte de fournisseurs de BI en fonction de cette décision. Voici quelques-unes des façons courantes dont les entreprises s’y prennent :
L’approche par phase : les systèmes de BI sont lancés au sein de votre entreprise, service par service, jusqu’à ce que l’ensemble de l’entreprise y ait accès. Cela peut s’étendre à l’accès des clients également.
Mise en œuvre immédiate : votre entreprise a un besoin urgent de BI et souhaite mettre en œuvre immédiatement une solution de business intelligence efficace.
Tableaux de bord exécutifs : Le projet de BI est limité aux personnes du niveau C afin d’offrir un regard en temps réel et une vue d’ensemble sur les performances de l’entreprise.
OEM, Embedding, et White-labeling : la BI est ajoutée à un choix de logiciel actuel au sein de votre entreprise pour étendre les fonctionnalités.
Clients seulement : Seuls les utilisateurs finaux disposent d’outils de BI pour réaliser des rapports en libre-service et offrir à votre entreprise la possibilité d’illustrer les indicateurs clés de performance et les réussites individuelles aux clients.
Considérer les besoins actuels et futurs Il est essentiel que la portée de votre projet de BI soit suffisamment large pour vous aider à atteindre tous vos objectifs – pleinement. Le champ d’application doit offrir de véritables solutions qui peuvent « s’adapter » à votre besoin commercial actuel, qui comprend des considérations telles que :
- La taille des données, la complexité et la quantité de sources d’origine
- Le nombre de personnes exécutant des requêtes en même temps
- Le nombre de licences
- La quantité de ressources informatiques nécessaires pour déployer et maintenir le système
- La facilité et le niveau de facilité du logiciel (les utilisateurs professionnels peuvent-ils générer leurs propres rapports ?)
- L’évolutivité et la flexibilité du logiciel déterminent sa longévité.
Optez pour un champ d’application trop étroit et vous risquez de voir votre stratégie de BI se heurter à un obstacle au bout de quelques années (ou même quelques mois), alors que les sources de données augmentent et que les besoins de votre entreprise évoluent. Commencez par considérer la quantité de données dont vous disposerez dans les 3 prochaines années. N’oubliez pas que l’évolutivité est préférable.
