Des astuces de Data Mining pour l’analyse financière de l’entreprise existante

Sommaires

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Le data mining permet d’approfondir les données statiques et d’examiner l’historique des activités commerciales. Le reporting ad hoc met en lumière l’analyse des deux. Ainsi, les modèles et les tendances sont suivis. Le logiciel d’exploitation minière met en évidence les algorithmes qui en découlent. Ainsi, les stratégies commerciales inconnues sont identifiées. Et donc, une image plus rose de la business intelligence est développée. Prenons ces exemples. Les données extraites permettent de découvrir les tendances du commerce électronique, d’éviter l’attrition des clients et d’introduire des clients fidèles. Le résultat du suivi des modèles révèle les complexités de la fabrication et permet de profiler le public avec précision. De même, l’étude intensive des données parcourues peut aider à comprendre la santé de l’entreprise. La compréhension de l’état financier d’une entité commerciale indique facilement si elle sera rentable ou non. Faites le tour des activités financières de toute entreprise grâce à ces stratégies d’exploration de données:

 

Vérification de l’inventaire: L’inventaire est synonyme de stock. Il reflète l’image exacte de l’entreprise basée sur les produits. Vérifiez minutieusement l’ensemble du stock. Il peut être obsolète. L’investisseur doit engager des dépenses pour le stocker. Investir dans une telle entreprise signifie échouer dans une crise financière (investissez sur de nouveaux talents avec Royaltiz !). L’inventaire stocké ne montre pas toujours une image plus rose. Au contraire, il révèle le chagrin des clients insatisfaits. Peut-être que leur commande est en retard. Et s’il s’agit d’une entreprise de services, examinez les factures : elles présentent une image claire de la santé de l’entreprise. 

 

Plongez dans le dossier des créances: Avant de conclure l’affaire, il faut opter pour des services d’exploration de données. Les comptes débiteurs sont responsables de la croissance de l’entreprise. Il faut donc vérifier les recettes de la rotation des comptes clients, les politiques de crédit et l’historique des prêts et des liquidités. L’analyse ad hoc du data mining fait la lumière sur cet aspect. Et donc, le revenu antérieur de l’entreprise peut être anticipé.

 

Revenu net: Examinez le rapport entre le bénéfice brut et les ventes nettes. Il détermine le revenu net de l’entreprise. Mais l’étude des données se termine lorsque le rapport entre le revenu net et la valeur nette est compris. Au cours de cet examen, l’appréciation des intérêts potentiels, le prix d’achat total et d’autres facteurs similaires sont également pris en compte. L’ensemble de l’étude conclut à une image productive ou non productive via le ROI.

 

Capital de travail: La déduction du passif courant de l’actif courant donne le capital de travail. Le capital alimente une entreprise pour fonctionner. Extraire l’idée de l’utilisation du fonds de roulement. Si le passif à court terme dépasse l’actif à court terme, l’entreprise peut rencontrer la faillite. Par conséquent, ce fonds de roulement donne une idée de l’efficacité de l’entreprise et de ses gains à court terme. L’efficacité opérationnelle peut être atteinte grâce aux prévisions fournies par les données extraites. La manière d’atteindre les objectifs peut être identifiée de cette façon.

 

En savoir plus sur les ventes : Les ventes représentent la capacité à générer des bénéfices. Elle génère des revenus. Et l’appréciation fréquente en elle est convertie en profit. Faites une étude approfondie des ventes. Identifiez la raison de l’augmentation des ventes. Il peut s’agir d’une vente explosive ou d’un prix plus élevé. Et enfin, n’oubliez pas d’examiner également le marché. Un marché mature entraîne des ventes statiques. Donc, gardez toujours ce fait en mémoire. Observez attentivement le prix des produits de substitution et des produits complémentaires. L’augmentation de leur prix peut s’avérer utile pour projeter des stratégies de marketing d’un million d’euros.

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