L’industrie du jeu se tourne vers le big data pour comprendre les intérêts et les habitudes des joueurs

Le fait que les jeux aient pu être traditionnellement considérés comme un passe-temps pour adolescents introvertis qui n’apprécient rien de plus que de rester assis dans leur chambre, les rideaux fermés, il est juste de dire que les tendances actuelles font voler en éclats cette idée. Le terme « jeu » couvre désormais un large éventail d’expériences, qu’il s’agisse de personnes appréciant l’option traditionnelle de jouer sur des consoles et des PC ou d’un public plus occasionnel s’attaquant à un jeu mobile sur son smartphone pour passer le temps dans le bus – ou même choisissant un jeu mobile plutôt qu’un titre sur console. De nombreux jeux reposent désormais sur un élément social, qu’il s’agisse d’amis jouant à Pokemon Go, le jeu mobile à succès de l’année dernière, dans un parc ou de camarades de classe s’associant pour créer des communautés sur Clash of Clans. Tout cela signifie que l’industrie du jeu est désormais un secteur d’activité massif. Les jeux ont généré 91 milliards d’euros à travers le monde en 2016, les jeux mobiles en constituant le plus grand segment avec 41 milliards de d’euros. Ajoutez à cette équation l’émergence de nouvelles catégories telles que la réalité augmentée et virtuelle et il semble que le monde du jeu ne peut que devenir de plus en plus grand.

Cependant, le fait que le jeu soit désormais si énormément lucratif – le jeu mobile Monster Strike a généré à lui seul 1,3 milliard d’euros de revenus en 2016 – signifie qu’il y a bien sûr beaucoup d’enjeux pour les entreprises de jeu. L’industrie est de plus en plus compétitive et cela signifie que les développeurs doivent faire tout ce qu’ils peuvent pour continuer non seulement à attirer les joueurs, mais aussi à conserver un haut niveau d’intérêt pour les nouveaux produits qu’ils créent. C’est pourquoi les sociétés de jeux vidéo ont pris l’initiative d’analyser les performances de leurs jeux en examinant l’énorme quantité de données qu’elles créent. L’utilisation de ce « Big Data » n’a qu’un seul but : comprendre les intérêts, les habitudes et les tendances du public cible pour, au final, lui offrir davantage de ce qu’il veut. D’où viennent les données ? Imaginez un instant que vous êtes sur un site de bingo en ligne tel que Sun Bingo. Chaque interaction avec le site Web crée des données, qu’il s’agisse d’une promotion sur les bonus de dépôt sur laquelle vous avez cliqué, du choix de jouer à la machine à sous Rainbow Riches plutôt qu’à d’autres jeux ou d’une conversation que vous avez entamée via une fonction de chat pendant une partie de bingo. Le fournisseur de bingo recueillera ces données pour mieux comprendre ce que ses utilisateurs préfèrent et ce qu’ils aiment faire sur son site web. 

« Tout comme sur les sites de commerce électronique où les produits sont recommandés en fonction de ce que les autres clients ont acheté, cela peut également être fait dans l’environnement de jeu avec des produits virtuels. Recommander certaines fonctionnalités que d’autres joueurs ont également achetées et qui peuvent être achetées avec un produit ou recommander certains produits virtuels en fonction du niveau dans lequel se trouve le joueur. » Compte tenu des revenus générés par les jeux, il n’est pas surprenant que certaines sociétés de jeux puissent utiliser le Big Data pour faire de la vente incitative ou de la vente croisée. Cependant, il existe également des preuves que les développeurs utilisent ces informations pour, en fin de compte, également améliorer l’expérience offerte aux joueurs. 

« Nous savons maintenant où ils se bloquent, où ils continuent à jouer et quelles sont les fonctionnalités qui les incitent à jouer plusieurs fois par jour. En fin de compte, cela signifie que nous pouvons affiner les jeux existants ou les nouvelles versions pour nous assurer que nous offrons aux joueurs davantage de ce qu’ils veulent vraiment. » Le Big Data aide aujourd’hui un grand nombre d’entreprises à améliorer les offres qu’elles sont en mesure de fournir aux clients et il est fascinant de voir comment l’industrie du jeu a adopté le concept pour ses propres moyens. Le secteur étant appelé à bénéficier d’énormes développements technologiques dans les années à venir, il sera intéressant de voir comment les développeurs pourront encore faire évoluer leur utilisation des données pour continuer à devancer leurs plus grands rivaux.

 

 

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